Hazewinkel, M.C., Hoencamp, E., Winter, R.F.P. de, Wijnschenk, D., Hyfte, D. van
Locatie(s): Expo Foyer
Categorie(ën): Symposium
ACHTERGROND
Op veel manieren wordt onderzocht hoe het gebruik van separatie kan worden verminderd. De komst van het elektronisch patiëntendossier (EPD) heeft een rijkdom aan digitale data met zich meegebracht en daarmee een unieke kans voor klinisch onderzoek (Perlis et al., 2012). In dit onderzoek is gezocht naar variabelen in de tekst van deze dossiers. Hierbij is de vraag of bepaalde woorden of woordcombinaties typisch voorafgaan aan, en daarmee een voorspellende waarde kunnen hebben voor separatie.
METHODE
De verpleegkundige en medische verslagen werden verzameld van patiënten die tussen oktober 2010 en april 2011 op een gesloten acute opnameafdeling verbleven. Met behulp van de door Intersystems ontwikkelde ‘iKnow smart indexing‘-technologie werden deze verslagen geanalyseerd om bepaalde structuren in de tekst te ontdekken waarmee gesepareerde patiënten onderscheiden konden worden van patiënten die niet werden gesepareerd.
RESULTAAT
Verslagen van 524 patiënten werden onderzocht, 21% van hen was gesepareerd. De opnameduur voor deze totale groep was gemiddeld 17,6 dagen (sd = 36,1). Uiteindelijk werden 1261 verslagen beoordeeld, waarvan 278 van de gesepareerde patiëntengroep en 983 van de niet-gesepareerde patiëntengroep.
Bij de analyse van de data werden de volgende termen in de dossiers significant vaker gevonden bij patiënten die (in de periode daarna) gesepareerd werden: chaotisch, claimend, conflict, manisch psychotisch toestandsbeeld, motorisch onrustig, oninvoelbare indruk, psychotische indruk, dysfoor, discussie, eisend, dwingend, verzet, manie en agressief.
CONCLUSIE
Er zijn aanwijzingen dat deze methode van tekstanalyse de mogelijkheid biedt om uit de verslaglegging te voorspellen welke patiënten ‘at risk’ zijn om uiteindelijk gesepareerd te worden. De volgende stap is een grotere dataset op dezelfde wijze te analyseren en wellicht in de toekomst de uitvoering van een prospectief onderzoek, waarbij bepaalde woordcombinaties zullen leiden tot interventies om separatie te voorkomen. Deze methode lijkt een veelbelovende, aanvullende, arbeidsbesparende mogelijkheid te zijn om de patiëntenveiligheid te verhogen en separatie te verminderen.