NVvP

ACHTERGROND

In netwerkmodellen voor psychiatrische stoornissen bepalen causale interacties tussen symptomen het verloop van een stoornis. In het geval van depressie kan bijvoorbeeld het symptoom 'insomnia' leiden tot het symptoom 'vermoeidheid', wat dan weer kan leiden tot 'concentratieproblemen', etc. Men kan voor dit soort systemen op betrekkelijk eenvoudige wijze simulatiemodellen opstellen, die vaak tot verrassende inzichten leiden.

DOEL

Het ontwikkelen van een empirisch geïnformeerd simulatiemodel voor depressieve klachten, en het bestuderen van het gedrag van dit systeem.

METHODE

Data van de Virginia Adult Twin Study of Psychiatric and Substance Use Disorders (VATSPUD) werden gebruikt om de netwerkstructuur tussen symptomen van Majeure Depressie te schatten. Vervolgens werd een interactief simulatiemodel geprogrammeerd in de programmeertaal NetLOGO. Daarin is het mogelijk het effect van stress te modelleren als een direct effect op de individuele symptomen.

RESULTATEN

Afhankelijk van de parameter-instellingen reageert het simulatiemodel zeer verschillend op stressors. Bij lage connectiviteit vertoont het systeem lineair gedrag: kleine verschillen in stress leiden tot kleine verschillen in symptoomniveaus. Bij hoge connectiviteit echter wordt de overgang tussen de gezonde en depressieve toestand zeer sterk niet-lineair: een kleine verhoging van stress kan dan grote gevolgen hebben, en het wegnemen van stress leidt niet automatisch tot een terugkeer tot de gezonde toestand (hysterese).

CONCLUSIE

Het gedrag van het simulatiemodel geeft een interessant perspectief met betrekking tot de vraag hoe depressie kan ontstaan, in stand gehouden kan worden, en weer kan overgaan. Connectiviteit van depressiesymptomen is bovendien een plausibele invulling van het begrip diathese. Netwerksimulaties kunnen een belangrijke rol spelen in de theorievorming rond stoornissen, en misschien ook in de behandelpraktijk.